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基于雙角度多尺度特征融合的無錨框目標檢測算法

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摘 要：針對無錨框目標檢測算法CenterNet中特征利用不充分且檢測精度不足的問題，提出一種基于雙角度多尺度特征融合的改進算法。首先，通過使用Res2Net網絡替換主干網絡，使網絡從更細粒度的角度提高網絡的多尺度表達能力。其次，使用重復加權雙向特征金字塔網絡從層級角度提升多尺度加權特征的融合能力。（剩余15259字）

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