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基于Transformer的高光譜圖像分類方法

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摘要：近年來，由于高光譜圖像中數(shù)據(jù)的獨特性質(zhì)及其包含的海量信息，高光譜圖像的分類任務已成為遙感影像研究的熱門領域。然而，傳統(tǒng)的高光譜圖像分類任務大多通過人工處理進行特征提取，導致分類任務的效率低下，且相關任務的算法性能較差。現(xiàn)有的工作大多基于CNN網(wǎng)絡進行研究，無法有效提取全局信息。為了解決這些問題，本文提出了一種基于Transformer的高光譜圖像分類方法。（剩余3665字）

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