基于AI識別的5G網(wǎng)絡干擾檢測技術(shù)探析

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摘要：隨著5G網(wǎng)絡的快速發(fā)展，網(wǎng)絡干擾問題日益突出。傳統(tǒng)的干擾檢測方法需要大量的人力和時間，難以應對復雜多變的干擾形式，而人工智能技術(shù)則是解決這一問題的有效途徑。本文介紹了一種基于AI識別的5G網(wǎng)絡干擾檢測方法，利用基于DRL模型的智能算法對5G網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，從而快速準確地檢測網(wǎng)絡干擾，并采用強化學習模型對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行訓練和預測，以實現(xiàn)對不同類型干擾的自動分類和識別。（剩余5457字）