基于本土對(duì)象數(shù)據(jù)集的人工智能教學(xué)

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摘要：本文圍繞具有跨學(xué)科特性的利用人工智能進(jìn)行校園植物觀測(cè)的活動(dòng)，探討用于人工智能學(xué)習(xí)的本土對(duì)象的數(shù)據(jù)集構(gòu)建的相關(guān)問題，提出應(yīng)該從學(xué)生日常生活出發(fā)，結(jié)合真實(shí)情境，為數(shù)據(jù)采集和分類任務(wù)建立具有一定合理性、真實(shí)性的目標(biāo)框架，可以為分類目標(biāo)限定范圍，分類任務(wù)中的對(duì)象的特征既要有相似性又要有區(qū)分度，可以通過計(jì)算機(jī)視覺庫的自動(dòng)化處理來提高特征數(shù)據(jù)采集和記錄的效率。（剩余4179字）