基于人工智能技術(shù)的高速公路擁堵防治優(yōu)化策略研究

摘要：本文研究了基于人工智能技術(shù)的高速路擁堵防治優(yōu)化策略，重點(diǎn)分析了交通信號(hào)優(yōu)化與調(diào)控、路段管理與動(dòng)態(tài)車道分配以及智能導(dǎo)航與路徑規(guī)劃等方面。通過部署攝像頭和傳感器實(shí)時(shí)采集交通數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)控制優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了交通信號(hào)的動(dòng)態(tài)調(diào)控和車道的智能分配。智能導(dǎo)航系統(tǒng)通過整合實(shí)時(shí)和歷史交通數(shù)據(jù)，為駕駛員提供最優(yōu)行駛路線，動(dòng)態(tài)更新導(dǎo)航信息，避免擁堵。（剩余4934字）