百度EasyDL人工智能技術(shù)助力高?？責煈?yīng)用研究

打開文本圖片集

摘  要：文章對目前我國大學生校園吸煙較為嚴重的現(xiàn)象進行了闡述，報告了視頻監(jiān)控技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)以及煙霧報警技術(shù)等幾種常見校園控煙方法存在的弊端。針對傳統(tǒng)控煙技術(shù)的缺陷提出了一種基于人工智能技術(shù)應(yīng)用的校園監(jiān)控學生吸煙解決方案，前期對吸煙者與未吸煙者大量圖片的采集，訓練并構(gòu)建出精準度較高的監(jiān)測模型以達到自動識別吸煙者的目的，通過多次驗證達到了預(yù)期的控煙效果。（剩余6180字）