“傻瓜式”醫(yī)學影像深度學習分析平臺的設計與開發(fā)

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摘  要：文章構建了一個針對醫(yī)學影像的低代碼深度學習實驗平臺。該平臺可以處理2D、3D醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于深度學習的醫(yī)學影像分類任務。該平臺由數(shù)據(jù)集整理、訓練集和測試集劃分、模型訓練、模型推理、結果展示5部分構成。每一部分均不需要編程，只需要指定數(shù)據(jù)路徑或簡單編寫配置文件即可。文章還以一個新冠病毒感染智能檢測的案例貫穿始終。（剩余6402字）