基于K-means++的大學(xué)生就業(yè)畫像構(gòu)建

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摘  要：文章基于用戶畫像基礎(chǔ)理論，采用K-means++算法對大學(xué)生在校期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，建立了大學(xué)生就業(yè)畫像。此外，為了能夠更加直觀地描述就業(yè)畫像，提出使用個體層面和群體層面的表達(dá)方式，將個體畫像可視化，群體畫像表格化，使得就業(yè)畫像特征明顯，易于理解，為后續(xù)的就業(yè)推薦工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（剩余5060字）