基于深度學(xué)習(xí)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘  要：針對(duì)無(wú)線投影系統(tǒng)市場(chǎng)需求量較大這一情況，文章設(shè)計(jì)一款基于深度學(xué)習(xí)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)，采用ARM-A9開(kāi)發(fā)板進(jìn)行開(kāi)發(fā)，通過(guò)攝像頭獲取用戶手部圖像數(shù)據(jù)，運(yùn)用OpenCV機(jī)器視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理，再使用tensorflow深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)處理后的圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練，從而更好地識(shí)別用戶的手勢(shì)姿態(tài)，結(jié)合無(wú)線投影技術(shù)實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。（剩余5255字）