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基于深度學習的目標檢測研究綜述

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摘  要：目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)的熱點研究課題，在醫(yī)療、監(jiān)控及航空等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。先對目標檢測技術(shù)的背景進行了介紹，然后從基于錨框的兩階段目標檢測算法、基于錨框的單階段目標檢測算法、基于Anchor Free的目標檢測算法三個階段分別進行介紹，同時還介紹了主流的數(shù)據(jù)集以及主要的性能評價指標。（剩余10062字）

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