基于EEGNet的腦電信號(hào)情緒識(shí)別

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摘  要：對(duì)一種緊湊輕量型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)EEGNet實(shí)現(xiàn)腦電信號(hào)情緒識(shí)別進(jìn)行了研究，驗(yàn)證了EEGNet網(wǎng)絡(luò)對(duì)基于腦電信號(hào)的情緒識(shí)別具有較理想的識(shí)別準(zhǔn)確率。文章先后對(duì)腦電信號(hào)情緒識(shí)別系統(tǒng)的工作流程及方法進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，敘述和分析了數(shù)據(jù)集以及標(biāo)簽的制作與封裝。系統(tǒng)利用32導(dǎo)無(wú)線腦電采集設(shè)備采集腦電信號(hào)數(shù)據(jù)信息，采用10-20國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)連接采集人的腦電數(shù)據(jù)，然后使用EEGLAB工具包將采集到的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除干擾信號(hào)，組成信號(hào)矩陣，采用EEGNet網(wǎng)絡(luò)提取腦電信號(hào)的數(shù)據(jù)特征，以達(dá)到分辨識(shí)別情緒類(lèi)別的目的。（剩余8316字）