基于輕量化Openpose的跌倒算法識(shí)別研究

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摘要：目前，留守居家老人因?yàn)榈苟馔馐鹿暑l發(fā)，普通的視頻監(jiān)控時(shí)效性差。因此，文章提出了一種基于輕量化Openpose結(jié)合圖像分類的方法，該方法通過(guò)輕量化Openpose對(duì)視頻流進(jìn)行骨骼圖像提取，中間通過(guò)對(duì)獲取的圖像進(jìn)行姿態(tài)標(biāo)注，后期再通過(guò)自定義輕量化分類網(wǎng)絡(luò)MobileNet模型對(duì)標(biāo)注圖像進(jìn)行分類訓(xùn)練，即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的姿態(tài)獲取，以檢測(cè)跌倒行為的發(fā)生。（剩余3045字）