人工智能在基于時延的業(yè)務(wù)路徑計算中的應(yīng)用

摘要：業(yè)務(wù)路徑的實時計算和呈現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)能力開放的基本訴求。在當(dāng)前 SDN 網(wǎng)絡(luò)中，從算路過程及結(jié)果層面分析，存在受網(wǎng)絡(luò)波動影響大、面對大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算路效率低下等問題。針對此問題，文章進(jìn)行 SDN 深度演進(jìn)下業(yè)務(wù)路徑計算需要滿足要求的針對性分析，并提出了人工智能訓(xùn)練平臺模式，通過對訓(xùn)練平臺的引入，就最短時延策略下業(yè)務(wù)路徑計算的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)闡述，取得了良好效果。（剩余4460字）