基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)及應(yīng)用

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摘要：文章主要介紹了對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)算法，并使用 K 近鄰算法（ KNN ）、決策樹算法（ CART）、支持向量機(jī)算法（ SVN）、貝葉斯算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（ ANN ）等對(duì) ADMET 性質(zhì)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，為乳腺癌治療效果提供了一種評(píng)價(jià)方法。

關(guān)鍵詞：分類預(yù)測(cè);決策樹;KNN

0引言

隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)中的各個(gè)領(lǐng)域。（剩余2979字）