物聯(lián)網(wǎng)中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)安全漏洞檢測技術(shù)研究

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摘 要：物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，由于傳感器所采集的數(shù)據(jù)不同，所以存在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)群；同時，相關(guān)數(shù)據(jù)的安全標(biāo)準(zhǔn)不同，存在較大安全隱患。為了解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全漏洞檢測技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下漏報(bào)率高、挖掘效果差的問題，對物聯(lián)網(wǎng)中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)安全漏洞檢測技術(shù)進(jìn)行了研究。根據(jù)異構(gòu)信息物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建立不同類型的節(jié)點(diǎn)模型，完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)級融合。（剩余4428字）