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摘 要:隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大量的設(shè)備生成了海量的數(shù)據(jù),但同時(shí)也帶來了數(shù)據(jù)隱私和安全方面的挑戰(zhàn)??v向聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種隱私保護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方面具有應(yīng)用潛力。然而,現(xiàn)實(shí)中存在惡意參與方可能篡改數(shù)據(jù)或提供錯(cuò)誤的模型信息,導(dǎo)致出現(xiàn)使全局模型準(zhǔn)確性下降的投毒攻擊。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),提出了一種基于隱私保護(hù)的縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用方案。(剩余7795字)
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基于新型縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方案
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