基于多策略融合白鯨優(yōu)化算法的MPPT控制

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摘 要：光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電效率與環(huán)境因素息息相關(guān)，極易受到影響，現(xiàn)有最大功率追蹤算法普遍存在追蹤精度不高且易陷入局部極值的問題。對(duì)此，提出了一種多策略融合的白鯨優(yōu)化算法。相比白鯨算法，白鯨優(yōu)化算法利用Logistic混沌映射初始化種群，改進(jìn)了平衡因子和鯨落概率，提高了算法追蹤速度；在勘探階段引入柯西分布函數(shù)變異全局位置增強(qiáng)種族多樣性，開發(fā)階段引入自適應(yīng)權(quán)重因子更新局部細(xì)節(jié)，提高了局部探索能力。（剩余6343字）