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摘 要:常規(guī)的物聯(lián)網(wǎng)攻擊主動防御仿真方法易受惡意數(shù)據(jù)包結(jié)合作用影響,導(dǎo)致部分類型攻擊防御異常。為此,基于人工智能設(shè)計(jì)一種全新的物聯(lián)網(wǎng)攻擊主動防御仿真方法。利用人工智能構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)攻擊防御仿真識別模型,生成了物聯(lián)網(wǎng)攻擊主動防御仿真聯(lián)動處置決策,定義決策的攻擊屬性,計(jì)算不同支配集節(jié)點(diǎn)的概率分布關(guān)系,根據(jù)該關(guān)系生成物聯(lián)網(wǎng)攻擊主動防御仿真聯(lián)動處置決策形式;同時(shí)在防御過程中,計(jì)算初始物聯(lián)網(wǎng)攻擊數(shù)據(jù)包數(shù)量,根據(jù)該數(shù)量估計(jì)防御點(diǎn)與攻擊點(diǎn)的距離,從而完成物聯(lián)網(wǎng)攻擊主動防御仿真。(剩余4087字)
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基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)攻擊主動防御仿真
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