基于機器視覺的石油化工場景中的危險行為檢測與預(yù)警系統(tǒng)

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摘 要：目前石油化工場景采用的是傳統(tǒng)的人工檢測方法，該方法易受主觀因素影響，且存在各種漏報情況，容易造成嚴(yán)重的安全事故，危及人身安全和財產(chǎn)安全，報警之后不僅采集證據(jù)困難而且工作量較大。針對上述問題，設(shè)計了一款石油化工場景中的危險行為檢測與預(yù)警系統(tǒng)，利用機器視覺實現(xiàn)人性化、智能化、數(shù)字化的石油化工場景危險行為檢測和預(yù)警系統(tǒng)。（剩余3858字）