網(wǎng)約車安全事件的預(yù)測(cè)研究

打開文本圖片集

摘 要： 隨著網(wǎng)約車的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)約車為我們的出行帶來了極大的便利。而隨著市場(chǎng)規(guī)模的逐步擴(kuò)大，網(wǎng)約車安全日益成為網(wǎng)約車行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。研究嘗試通過機(jī)器學(xué)習(xí)輔以文本挖掘手段來對(duì)司乘沖突的嚴(yán)重程度進(jìn)行定級(jí)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)來源于法律文書網(wǎng)和資訊網(wǎng)站。研究發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)特征選擇方面，機(jī)器學(xué)習(xí)能選擇出更好的特征變量，而當(dāng)采用特征標(biāo)準(zhǔn)化方法處理樣本并且采用邏輯回歸作為模型算法時(shí)，網(wǎng)約車司乘沖突事態(tài)嚴(yán)重程度等級(jí)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率最高。（剩余10140字）