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多產品報童問題的直接搜索算法求解

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摘 要： 多產品報童問題假設商品需求服從已知分布，在實踐中難以直接應用，可將零售商收益視作表達式未知的隨機黑箱函數(shù)，通過樣本均值對收益的期望進行近似，并利用直接搜索算法最大化零售商收益。數(shù)值實驗表明，直接搜索算法結合可變數(shù)量的樣本均值近似可在樣本數(shù)量極為有限的條件下有效求解多產品報童問題，且求解質量優(yōu)于已有的啟發(fā)式算法。（剩余6498字）

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