基于大數(shù)據(jù)的分布式K-means聚類算法的研究

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：如何能夠使用數(shù)據(jù)挖掘方法快速對(duì)高維大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和信息提取成為現(xiàn)今一個(gè)熱門(mén)課題?；诖?，本文針對(duì)當(dāng)前密度峰值聚類算法的高復(fù)雜度和高計(jì)算量等問(wèn)題，使用云計(jì)算框架MapReduce，研究了一種基于z值的分布式密度峰值聚類算法（DP-z）。該算法利用空間z填充曲線將高維數(shù)據(jù)集映射到一維空間上，根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的z值信息對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組。（剩余2709字）