基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究

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摘  要：文章利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究鉬靶檢查圖像，進(jìn)而對(duì)乳腺癌進(jìn)行良性惡性識(shí)別。將DDSM數(shù)據(jù)庫中的540張良性乳腺鉬靶鈣化圖像、554張惡性圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)平移加倍擴(kuò)充和高斯去噪處理。采用CNN_32/64、Resnet18_32/64和Resnet50_32/64的6個(gè)模型對(duì)乳腺鈣化圖像進(jìn)行良性、惡性分類。（剩余5137字）