基于頻譜特征混合Transformer的紅外和可見光圖像融合

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摘 要：為了解決傳統(tǒng)紅外與可見光圖像融合方法對(duì)細(xì)節(jié)與頻率信息表征能力不足、融合結(jié)果存在模糊偽影的問題，提出一種基于頻譜特征混合Transformer的紅外和可見光圖像融合算法。在Transformer的基礎(chǔ)上，利用傅里葉變換將圖像域特征映射到頻域，設(shè)計(jì)了一種新的復(fù)數(shù)Transformer來提取源圖像的深層頻域信息，并與圖像域特征進(jìn)行混合，以此提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)細(xì)節(jié)與頻率信息的表征能力。（剩余16016字）