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摘 要:
為了提升標(biāo)簽推薦的質(zhì)量,提出一種面向功能語(yǔ)義增強(qiáng)與標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的Web服務(wù)標(biāo)簽推薦方法。將語(yǔ)境權(quán)重融入TextRank模型,提取與服務(wù)功能契合度高的關(guān)鍵詞,用于構(gòu)建功能語(yǔ)義增強(qiáng)的服務(wù)表征向量;建立標(biāo)簽關(guān)聯(lián)圖,基于改進(jìn)的GraphSAGE模型生成標(biāo)簽關(guān)聯(lián)向量;利用KNN算法獲取推薦的主標(biāo)簽與候選標(biāo)簽集合,面向服務(wù)表征向量和標(biāo)簽關(guān)聯(lián)向量構(gòu)建融合適配度與關(guān)聯(lián)度的標(biāo)簽推薦方法。(剩余17489字)
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面向功能語(yǔ)義增強(qiáng)與標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的Web服務(wù)標(biāo)簽推薦
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