基于集中注意力接受場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的偏振成像偽裝目標(biāo)檢測(cè)

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摘 要：

針對(duì)偽裝物體分割中圖像識(shí)別魯棒性較差，模型泛化性不強(qiáng)的問(wèn)題，受神經(jīng)科學(xué)中人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)接受場(chǎng)結(jié)構(gòu)的啟發(fā)，提出一種基于集中注意力接受場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的偏振成像偽裝目標(biāo)檢測(cè)方法。根據(jù)偏振成像目標(biāo)探測(cè)需要，構(gòu)建了能有效遏制背景噪聲以及獲取目標(biāo)細(xì)節(jié)特征的偏振成像數(shù)據(jù)集。方法基于識(shí)別與定位網(wǎng)絡(luò)框架，通過(guò)改進(jìn)特征提取模塊和解碼器模塊，該模塊利用了偏心度和感受野大小之間的關(guān)系，涵蓋多尺度的目標(biāo)信息，可以有效提高偽裝目標(biāo)特征的可分辨性和魯棒性。（剩余14317字）