基于多要素的短臨降水預(yù)報(bào)及可解釋性分析

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摘 要：當(dāng)前的短臨降水預(yù)報(bào)方法大多是基于雷達(dá)回波外推，沒(méi)有充分考慮其他氣象要素對(duì)降水生消演變的密切影響，從而限制了其預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。為解決此問(wèn)題，基于風(fēng)云四號(hào)B星數(shù)據(jù)，制作了包含四種背景氣象要素、以定量降水估計(jì)為預(yù)報(bào)對(duì)象的短時(shí)臨近降水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)集，提出了短臨降水預(yù)報(bào)模型——MFPNM。以TransUNet為骨干，設(shè)計(jì)了并行雙編碼器分別提取預(yù)報(bào)對(duì)象和背景氣象數(shù)據(jù)的高維時(shí)空特征；構(gòu)造了內(nèi)容編碼模塊將背景數(shù)據(jù)的空間特征作為預(yù)報(bào)對(duì)象高維特征向量的可學(xué)習(xí)位置編碼；以已有的Transformer模塊構(gòu)建序列數(shù)據(jù)高維特征間的全局關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的序列預(yù)測(cè)。（剩余21679字）