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邊緣環(huán)境下基于移動群智感知計算卸載的數(shù)據(jù)匯聚

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摘 要：當前“云-端”式移動群智感知（mobile crowd sensing，MCS）系統(tǒng)面臨負載過重的問題，導致數(shù)據(jù)匯聚過程中時延和能耗顯著增加，從而降低了數(shù)據(jù)匯聚的效率。針對該問題，提出了一種基于AP-DQN的“云-邊-端”MCS計算卸載算法。首先，考慮時延和能耗的均衡優(yōu)化建立效用函數(shù)，以最大化系統(tǒng)效用作為優(yōu)化目標。（剩余13738字）

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