基于時(shí)間分段和重組聚類的說(shuō)話人日志方法

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摘 要：

當(dāng)前的說(shuō)話人日志方法大多采用標(biāo)準(zhǔn)的全局聚類的方式來(lái)區(qū)分不同說(shuō)話人的語(yǔ)音片段，沒有考慮到同一個(gè)人的聲音在不同的噪聲條件下具有不同的特征分布，而這會(huì)增大類內(nèi)距離，從而降低聚類精度。鑒于相鄰的語(yǔ)音片段往往包含相同的背景噪聲，提出一種新的基于時(shí)間分段和重組聚類的說(shuō)話人日志方法以解決上述問題。首先，將所有語(yǔ)音片段按時(shí)間連續(xù)性劃分成多個(gè)獨(dú)立的時(shí)間段，并在段內(nèi)進(jìn)行局部聚類；然后，將不同時(shí)間段中屬于同一個(gè)說(shuō)話人的語(yǔ)音片段重新合并。（剩余15867字）