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基于強化學(xué)習的知識圖譜推理研究綜述

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摘 要：

知識推理作為知識圖譜補全中的一項重要任務(wù)，受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。為了提高模型的推理效果和可解釋性，將強化學(xué)習與知識推理的結(jié)合是一種可行的解決方法。基于強化學(xué)習的知識推理方法將知識圖譜研究的問題建模成路徑或序列決策問題，能夠更好地利用實體、關(guān)系等語義信息來提高推理效果和可解釋性。首先，對知識圖譜和知識推理的基本概念進行了敘述，闡述了近年來的研究進展。（剩余25797字）

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