面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及應用

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摘 要：

港口物流是一種高度以人為中心、復雜靈活的業(yè)務流程。現(xiàn)有研究對其進行流程挖掘時，存在自動發(fā)現(xiàn)流程模型質(zhì)量低的問題，同時缺少對于流程偏差進行系統(tǒng)化根因分析的支持，這造成港口流程偏差分析能力較弱。針對這一問題，提出一種面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法。該方法基于事件日志進行港口物流活動統(tǒng)計實現(xiàn)流程績效分析，使用Split Miner和Inductive Miner發(fā)現(xiàn)實際流程模型，并使用對齊方法識別流程偏差，接著結合分類決策樹和?；鶊D對流程偏差進行根因分析。（剩余25475字）