融合多路特征和注意力機(jī)制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)關(guān)鍵幀提取算法

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摘要：針對(duì)現(xiàn)有視頻關(guān)鍵幀提取算法對(duì)運(yùn)動(dòng)類視頻中運(yùn)動(dòng)特征提取不準(zhǔn)導(dǎo)致的漏檢和誤檢問題，提出一種融合多路特征和注意力機(jī)制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)關(guān)鍵幀提取算法。該算法首先通過人體姿態(tài)識(shí)別算法對(duì)視頻序列進(jìn)行人體骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)提取；然后使用S-GCN和ResNet50網(wǎng)絡(luò)分別提取視頻序列中的運(yùn)動(dòng)特征和靜態(tài)特征，并將兩者進(jìn)行加權(quán)融合；最后應(yīng)用注意力機(jī)制對(duì)特征序列進(jìn)行視頻幀重要性計(jì)算，并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行關(guān)鍵幀的提取和優(yōu)化。（剩余18818字）