類中心極大的多視角極大熵聚類算法

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摘要：在數(shù)據(jù)稀少、數(shù)據(jù)維度高、多視角聚類任務(wù)的情況下，傳統(tǒng)極大熵聚類算法會(huì)因類中心趨于一致，從而導(dǎo)致聚類失敗。為解決此類問(wèn)題，在傳統(tǒng)極大熵聚類算法的基礎(chǔ)上，引入類中心懲罰機(jī)制，融合權(quán)重矩陣實(shí)現(xiàn)多視角劃分融合，構(gòu)建出類中心極大的多視角極大熵聚類算法。該算法通過(guò)調(diào)整每個(gè)視角上的權(quán)重來(lái)體現(xiàn)某個(gè)視角的重要性，并通過(guò)類中心極大懲罰項(xiàng)解決了多視角聚類任務(wù)下，因數(shù)據(jù)稀少、數(shù)據(jù)維度高導(dǎo)致每個(gè)視角上的類中心趨于一致的問(wèn)題。（剩余16424字）