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摘要:現(xiàn)有的多標(biāo)記學(xué)習(xí)技術(shù)大多只考慮了相關(guān)性學(xué)習(xí)問題而忽略了數(shù)據(jù)因變換而引起的結(jié)構(gòu)性質(zhì)不一致問題,導(dǎo)致原始特征數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)因映射變換發(fā)生改變,從而影響了模型的分類性能。為了解決這一問題,提出了基于結(jié)構(gòu)性質(zhì)保持和相關(guān)性學(xué)習(xí)的多標(biāo)記分類算法。首先,構(gòu)造了線性映射函數(shù)以實(shí)現(xiàn)特征空間與標(biāo)記空間的映射;然后借鑒圖正則化思想,引入基于特征數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)保持策略以降低特征數(shù)據(jù)因線性變換引起的結(jié)構(gòu)性質(zhì)差異;最后,針對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)引入基于標(biāo)記對(duì)的相關(guān)性學(xué)習(xí)策略進(jìn)一步優(yōu)化算法參數(shù),以提高模型的分類性能。(剩余16705字)
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基于結(jié)構(gòu)性質(zhì)保持和相關(guān)性學(xué)習(xí)的多標(biāo)記分類算法
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