基于多級上下文引導(dǎo)的實(shí)時語義分割網(wǎng)絡(luò)

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摘要：針對實(shí)時語義分割方法中因忽略其本質(zhì)所導(dǎo)致的分割精度不高的問題，提出了一種多級上下文引導(dǎo)的輕量化網(wǎng)絡(luò)。首先，將深度可分離卷積及非對稱卷積相結(jié)合，設(shè)計(jì)了基于并行非對稱卷積的上下文引導(dǎo)模型以學(xué)習(xí)局部特征及其周圍上下文構(gòu)成的聯(lián)合特征；其次，將該模型堆疊于網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)特征的多級優(yōu)化；最后，通過通道注意模型篩選出與更高階段語義一致的淺層特征，從而提高分割效果。（剩余17221字）