基于FT_SSIM和ICAGA_CNN在小樣本場景下雷達動作識別方法研究

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摘要：針對基于小樣本場景下人體動作識別出現(xiàn)訓(xùn)練效果差、過擬合現(xiàn)象以及傳統(tǒng)對抗生成網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、對計算機性能要求高等問題，從數(shù)據(jù)增強及超參數(shù)優(yōu)化方面提出了解決方案。首先，搭建AWR1243雷達數(shù)據(jù)采集平臺，對采集的回波信號進行預(yù)處理。其次，利用STFT進行時頻分析以及新提出的FT_SSIM算法進行數(shù)據(jù)增強。（剩余15398字）