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基于卷積特征聚合的細(xì)粒度圖像檢索方法

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摘要：針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）全連接層得到的是圖像類別的全局語(yǔ)義信息，無(wú)法有效抑制背景噪聲以及表示圖像局部的細(xì)節(jié)信息，導(dǎo)致細(xì)粒度圖像檢索任務(wù)中負(fù)樣本靠前的問(wèn)題，提出了一種選擇性加權(quán)來(lái)聚合卷積特征并利用k相互最近鄰（k-reciprocal nearest neighbor，k-RNN）重排的圖像檢索方法。（剩余18277字）

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