基于變長(zhǎng)基因型遺傳算法的多供應(yīng)點(diǎn)應(yīng)急物資調(diào)度優(yōu)化

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摘要：如何及時(shí)、高效地調(diào)度應(yīng)急物資以減小突發(fā)事件帶來(lái)的傷害成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。在綜合考慮新冠肺炎疫情這類特殊突發(fā)事件特點(diǎn)的前提下，構(gòu)建了一類多供應(yīng)點(diǎn)多式聯(lián)運(yùn)應(yīng)急物資調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，并以運(yùn)輸成本最低、時(shí)間懲罰最少、配送員被感染風(fēng)險(xiǎn)最小為優(yōu)化目標(biāo)建立了一類多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化模型?？紤]到基于聚類思想的優(yōu)化算法在解決多供應(yīng)點(diǎn)，尤其是多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題中縮減可行域方法科學(xué)性存疑的局限性，提出了一類考慮完全可行域思想的變長(zhǎng)基因型混合小生境遺傳算法，并借助23個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試實(shí)例驗(yàn)證了這一算法的有效性，更新了部分實(shí)例的現(xiàn)有最優(yōu)解。（剩余20320字）