基于特征點界標(biāo)過濾的時間序列模式匹配方法

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摘要：動態(tài)時間彎曲距離能度量不等長的時間序列、且具有較高的匹配精度，因此廣泛應(yīng)用在時間序列模式匹配中。但其計算復(fù)雜度較高，制約了在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。為了實現(xiàn)時間序列模式度量結(jié)果和計算復(fù)雜度的平衡，提出一種基于特征點界標(biāo)過濾的時間序列模式匹配方法。首先，提出一種特征點界標(biāo)過濾的特征提取方法，保留時間序列主要特征，壓縮時間維度；然后，利用動態(tài)時間彎曲距離對特征序列進行相似性度量；最后，在應(yīng)用數(shù)據(jù)集上對所提方法進行有效性驗證。（剩余15430字）