結(jié)合分辨矩陣與蟻群優(yōu)化算法改進(jìn)的特征選擇方法

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摘要：目前已有蟻群算法優(yōu)化的特征選擇方法，大多采用的是以屬性依賴度和信息熵屬性重要度作為路徑上啟發(fā)搜索因子，但這類搜索方法在某些決策表中存在算法早熟或搜索到的特征子集包含了冗余特征，從而導(dǎo)致選擇精度顯著下降。針對此類問題，根據(jù)條件屬性在分辨矩陣中的占比提出了一種屬性重要度的度量方法，以分辨矩陣重要度作為路徑上啟發(fā)因子，設(shè)計了一種基于分辨矩陣與蟻群算法優(yōu)化的特征子集搜索方法。（剩余21495字）