大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私保護與數(shù)據(jù)加密算法研究與優(yōu)化

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摘要：為了應對龐大數(shù)據(jù)背景下隱私防護和信息加密帶來的諸多不確定性，研究實施了一整套策略，并進行了深入的實踐分析。在研究方法上，加強了對信息隱私性的保護措施。對于非必要展示的敏感數(shù)據(jù)，普遍采用匿名化處理，將部分數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特定符號。據(jù)估計，采取這些策略后，個人隱私泄露風險顯著降低，約降低了76%。對于必須公開的數(shù)據(jù)集，采用了數(shù)據(jù)去標識化方法，通過k-匿名化和l-異質(zhì)性等技術，確保數(shù)據(jù)集中特定個體的身份無法被精確識別，進一步提升了個人隱私的安全性。（剩余5048字）