基于GNN 的顯著目標(biāo)檢測綜述

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摘要：顯著目標(biāo)檢測作為一個具有廣泛應(yīng)用的研究焦點，其性能經(jīng)歷了從傳統(tǒng)模型到深度學(xué)習(xí)模型的飛躍。近期，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN） 由于能夠高效處理圖數(shù)據(jù)而被應(yīng)用于顯著目標(biāo)檢測領(lǐng)域，引領(lǐng)了該領(lǐng)域的前沿探索。本綜述總結(jié)了該領(lǐng)域的發(fā)展歷程，聚焦于GNN的應(yīng)用進(jìn)展，通過分類展示其多樣化架構(gòu)及取得的成效，并介紹了主流數(shù)據(jù)集和評價標(biāo)準(zhǔn)，為研究與實踐奠定基礎(chǔ)。（剩余5613字）