基于可視化學習的機器學習課程改革

打開文本圖片集

摘要：機器學習課程是計算機科學及相關專業(yè)的核心課程。傳統(tǒng)教學方式依賴數(shù)學推導和算法講解，導致學生在理解復雜理論和應用時常遇到困難。為解決這一問題，提出了基于可視化學習的課程改革方案。該方案分析了當前理論與實踐脫節(jié)的現(xiàn)狀，強調(diào)可視化學習在幫助學生理解復雜算法及數(shù)據(jù)分析過程中的重要性。通過可視化呈現(xiàn)，從算法原理到模型訓練結(jié)果，學生能夠動態(tài)交互觀察數(shù)據(jù)特征和模型性能變化，從而增強對核心概念的理解，提高綜合應用能力與自主學習能力。（剩余5369字）