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基于深度強化學習的通信動態(tài)抗干擾決策模型

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摘要：隨著通信技術發(fā)展，頻譜資源有限，抗干擾能力不足，已廣泛影響通信質量和可靠性。為提升通信可靠性，將強化學習與VHF動態(tài)抗干擾決策相結合，綜合考慮通信信道切換和發(fā)射功率控制。提出基于深度強化學習算法的VHF動態(tài)抗干擾決策模型，使用仿真分析驗證強化學習決策模型的有效性。實驗結果表明，深度強化學習決策模型的抗干擾性能、收斂速度均優(yōu)于傳統(tǒng)的強化學習算法，具有較高的吞吐量和較低的功耗。（剩余4948字）

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