基于人工智能的居家老人摔倒警報(bào)系統(tǒng)

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摘要：鑒于當(dāng)前家庭監(jiān)控主要依賴人力操作，且多數(shù)家庭監(jiān)控系統(tǒng)尚不具備對(duì)摔跤行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并觸發(fā)報(bào)警的功能，或其識(shí)別精度遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)際需求標(biāo)準(zhǔn)，本研究提出一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，利用YOLOv5（You Only Look Once） 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)和OpenCV圖像處理技術(shù)，通過Python接口對(duì)接PushPlus推送平臺(tái)以及SMTP郵件傳輸服務(wù)器，構(gòu)建了一套能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)、準(zhǔn)確判斷居家老人摔倒情況并即時(shí)發(fā)出警報(bào)通知的老人居家摔倒警報(bào)系統(tǒng)。（剩余7359字）