傳統(tǒng)譜聚類算法概述
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摘要:譜聚類算法是聚類分析的一個重要分支,是模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等學科領域的重要研究內容之一。譜聚類是一種根據(jù)譜圖分析理論對相似度矩陣進行劃分的聚類算法。該文對圖譜和譜分解、傳統(tǒng)譜聚類算法、基于密度聚類算法和評價指標Rand Index等內容進行概述。
關鍵詞:傳統(tǒng)譜聚類算法;基于密度的聚類算法;評價指標
中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2022)23-0076-03
聚類算法是要將數(shù)據(jù)集中具有相似性的數(shù)據(jù)劃分為一類,而將不相似的數(shù)據(jù)劃分為不同類,最終實現(xiàn)將數(shù)據(jù)集劃分為若干類。(剩余5418字)