融合注意力機(jī)制的LandSat8遙感影像云檢測(cè)算法

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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的云檢測(cè)算法云檢測(cè)效果差的問(wèn)題，本文提出了一種融合注意力機(jī)制的密集連接網(wǎng)絡(luò)遙感影像云檢測(cè)方法。首先，將38cloud公開(kāi)數(shù)據(jù)集中的影像使用隨機(jī)裁剪、色彩抖動(dòng)、旋轉(zhuǎn)等預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以增廣樣本量;然后，將預(yù)處理過(guò)后的遙感影像及其標(biāo)簽一并輸入到以DenseNet作為編碼器與解碼器，編碼器與解碼器之間加入級(jí)聯(lián)的空洞卷積模塊以增大感受野，雙注意力機(jī)制與全局上下文建模模塊以抑制一些無(wú)關(guān)細(xì)節(jié)信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;最后，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)其可以很好地提取LandSat8遙感影像云的范圍。（剩余5705字）