基于殘差網(wǎng)絡(luò)的人參葉片病害診斷模型研究

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摘要：本文利用殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，針對(duì)人參白粉病、黑斑病、灰霉病、炭疽病、疫病5種病害，共105個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試和訓(xùn)練，生成人參葉片病害識(shí)別模型，利用ResNet18網(wǎng)絡(luò)模型完成了對(duì)人參葉片病害的檢測(cè)。結(jié)果表明，在經(jīng)過多次參數(shù)優(yōu)化后，ResNet18模型的分類精度可以達(dá)到99%。

關(guān)鍵詞：殘差網(wǎng)絡(luò);人參病害;ResNet18

中圖分類號(hào)：TP389      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）23-0005-03

1 前言

人參在生長(zhǎng)的過程會(huì)受到當(dāng)?shù)氐目諝鉂穸?、溫度、氣候、土壤等環(huán)境因素和工業(yè)化的廢氣、廢水等人為因素的影響，都會(huì)直接影響到人參的健康生長(zhǎng)[1]。（剩余4260字）