融合聚類與差分隱私的位置隱私方法研究

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摘 要：移動(dòng)計(jì)算設(shè)備的快速發(fā)展導(dǎo)致了基于位置的服務(wù)（LBS）得到了各領(lǐng)域的應(yīng)用，但同時(shí)給用戶隱私安全帶來(lái)威脅。針對(duì)用戶位置信息上傳共享第三方的問(wèn)題，提出了融合聚類與差分隱私的位置保護(hù)方案。首先，根據(jù)位置信息的密集程度將周邊位置點(diǎn)進(jìn)行排序劃分，采用k-means聚類對(duì)其進(jìn)行泛化處理；在滿足地理不可區(qū)分性的前提下通過(guò)平面拉普拉斯機(jī)制對(duì)簇中心進(jìn)行加噪，得到每個(gè)位置點(diǎn)的擾動(dòng)位置，進(jìn)而保護(hù)位置隱私。（剩余4948字）