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摘 要：為提高超短期風功率預測精度，提出一種基于SGMD-SE與優(yōu)化的TCN-BiLSTM/BiGRU組合預測模型。首先，采用最大互信息系數（MIC）選取出風功率強相關變量，作為預測模型的輸入特征。其次，利用能抑制模態(tài)混疊、無須設置分解參數的辛幾何模態(tài)分解（SGMD），將原始風功率信號分解成若干個較平穩(wěn)的初始辛幾何分量（SGC）。（剩余15299字）
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基于SGMD-SE與優(yōu)化TCN-BiLSTM/BiGRU的超短期風功率預測
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